Conceptos básicos de SQL¶

Lenguaje de definición de datos (DDL)¶

Comando	Descripción
CREATE	Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices
DROP	Empleado para eliminar tablas e índices
ALTER	Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los campos.

El lenguaje de definición de datos (en inglés Data Definition Language, o DDL), es el que se encarga de la modificación de la estructura de los objetos de la base de datos. Incluye órdenes para modificar, borrar o definir las tablas en las que se almacenan los datos de la base de datos. Existen cuatro operaciones básicas: CREATE, ALTER, DROP y TRUNCATE.

# CREATE TABLE Empleado
(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
Nombre VARCHAR(50),
Apellido VARCHAR(50),
Direccion VARCHAR(255),
Ciudad VARCHAR(60),
Telefono VARCHAR(15),
Peso VARCHAR (5),
Edad (2),
Actividad Específica (100),
idCargo INT
)

# ALTER TABLE 'NOMBRE_TABLA' ADD NUEVO_CAMPO INT;
# ALTER TABLE 'NOMBRE_TABLA' DROP COLUMN NOMBRE_COLUMNA;

# DROP TABLE 'NOMBRE_TABLA';
# DROP SCHEMA 'ESQUEMA;'
# DROP DATABASE 'BASEDATOS';

# TRUNCATE TABLE 'NOMBRE_TABLA';

Práctica 1¶

Definir mediante comandos SQL el modelo de datos creado para los Parques Naturales de Costa Rica

Lenguaje de manipulación de datos DML(Data Manipulation Language)¶

Comando	Descripción
SELECT	Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio determinado
INSERT	Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación.
UPDATE	Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los campos.
DELETE	Utilizado para eliminar registros de una tabla

# INSERT INTO ''tabla'' (''columna1'', [''columna2,... '']) VALUES (''valor1'', [''valor2,...''])

# INSERT INTO agenda_telefonica (nombre, numero) VALUES ('Roberto Jeldrez', 4886850);

# INSERT INTO ''VALUES (''valor1'', [''valor2,...''])

# INSERT INTO agenda_telefonica VALUES ('Jhonny Aguiar', 080473968);

# UPDATE mi_tabla SET campo1 = 'nuevo valor campo1' WHERE campo2 = 'N';

# DELETE FROM 'tabla' WHERE 'columna1' = 'valor1'

# DELETE FROM My_table WHERE field2 = 'N';

Clausulas¶

Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o manipular.

Operadores¶

Funciones de agregado¶

Las funciones de agregado se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para devolver un único valor que se aplica a un grupo de registros.

Básicas¶

La sintaxis básica de una consulta de selección es:

# SELECT Campos FROM Tabla;
# SELECT Nombre, Telefono FROM Clientes;

Ordenar los registros¶

Se puede especificar el orden en que se desean recuperar los registros de las tablas mediante la clausula ORDER BY:

# SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY Nombre;

Se pueden ordenar los registros por mas de un campo:

# SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY CodigoPostal, Nombre;

Y se puede especificar el orden de los registros: ascendente mediante la claúsula (ASC -se toma este valor por defecto) ó descendente (DESC):

# SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY CodigoPostal DESC , Nombre ASC;

Consultas con predicado¶

1. ALL Si no se incluye ninguno de los predicados se asume ALL. El Motor de base de datos selecciona todos los registros que cumplen las condiciones de la instrucción SQL:

   # SELECT ALL FROM Empleados;
   # SELECT * FROM Empleados;
   

2. TOP Devuelve un cierto número de registros que entran entre al principio o al final de un rango especificado por una cláusula ORDER BY. Supongamos que queremos recuperar los nombres de los 25 primeros estudiantes del curso 1994:

           # SELECT TOP 25 Nombre, Apellido
           FROM Estudiantes
           ORDER BY Nota DESC;
   
   Si no se incluye la cláusula ORDER BY, la consulta devolverá un conjunto arbitrario de 25 registros de la tabla Estudiantes .El predicado TOP no elige entre valores iguales. En el ejemplo anterior, si la nota media número 25 y la 26 son iguales, la consulta devolverá 26 registros. Se puede utilizar la palabra reservada PERCENT para devolver un cierto porcentaje de registros que caen al principio o al final de un rango especificado por la cláusula ORDER BY. Supongamos que en lugar de los 25 primeros estudiantes deseamos el 10 por ciento del curso::
   
           # SELECT TOP 10 PERCENT Nombre, Apellido
           FROM Estudiantes
           ORDER BY Nota DESC;

3. DISTINCT Omite los registros que contienen datos duplicados en los campos seleccionados. Para que los valores de cada campo listado en la instrucción SELECT se incluyan en la consulta deben ser únicos:

   # SELECT DISTINCT Apellido FROM Empleados;
   

4. DISTINCTROW Devuelve los registros diferentes de una tabla; a diferencia del predicado anterior que sólo se fijaba en el contenido de los campos seleccionados, éste lo hace en el contenido del registro completo independientemente de los campo indicados en la cláusula SELECT:

   # SELECT DISTINCTROW Apellido FROM Empleados;
   

Operadores Lógicos¶

Los operadores lógicos soportados por SQL son:

AND, OR, XOR, Eqv, Imp, Is y Not.

A excepción de los dos últimos todos poseen la siguiente sintaxis:

<expresión1> operador <expresión2>

En donde expresión1 y expresión2 son las condiciones a evaluar, el resultado de la operación varía en función del operador lógico:

# SELECT * FROM Empleados WHERE Edad > 25 AND Edad < 50;
# SELECT * FROM Empleados WHERE (Edad > 25 AND Edad < 50) OR Sueldo = 100;
# SELECT * FROM Empleados WHERE NOT Estado = 'Soltero';
# SELECT * FROM Empleados WHERE (Sueldo > 100 AND Sueldo < 500) OR (Provincia = 'Madrid' AND Estado = 'Casado');

Operador BETWEEN¶

Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador Between:

# SELECT * FROM Pedidos WHERE CodPostal Between 28000 And 28999;
(Devuelve los pedidos realizados en la provincia de Madrid)

# SELECT IIf(CodPostal Between 28000 And 28999, 'Provincial', 'Nacional') FROM Editores;
(Devuelve el valor 'Provincial' si el código postal se encuentra en el intervalo,'Nacional' en caso contrario)

Operador LIKE¶

Se utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una expresión SQL. Su sintaxis es:

expresión LIKE modelo

Operador IN¶

Este operador devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincide con alguno de los indicados en una lista. Su sintaxis es:

expresión [Not] In(valor1, valor2, . . .)

# SELECT * FROM Pedidos WHERE Provincia In ('Madrid', 'Barcelona', 'Sevilla');

Clausula WHERE¶

La cláusula WHERE puede usarse para determinar qué registros de las tablas enumeradas en la cláusula FROM aparecerán en los resultados de la instrucción SELECT. WHERE es opcional, pero cuando aparece debe ir a continuación de FROM:

# SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados
WHERE Salario > 21000;
# SELECT Id_Producto, Existencias FROM Productos
WHERE Existencias <= Nuevo_Pedido;

AVG¶

Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una consulta:

Avg(expr)

La función Avg no incluye ningún campo Null en el cálculo. Un ejemplo del funcionamiento de AVG:

# SELECT Avg(Gastos) AS Promedio FROM
Pedidos WHERE Gastos > 100;

MAX, MIN¶

Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:

Min(expr)
Max(expr)

Un ejemplo de su uso:

# SELECT Min(Gastos) AS ElMin FROM Pedidos
WHERE Pais = 'Costa Rica';
# SELECT Max(Gastos) AS ElMax FROM Pedidos
WHERE Pais = 'Costa Rica';

SUM¶

Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:

Sum(expr)

Por ejemplo:

# SELECT Sum(PrecioUnidad * Cantidad)
AS Total FROM DetallePedido;

GROUP BY¶

Combina los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados, en un único registro:

# SELECT campos FROM tabla WHERE criterio
GROUP BY campos del grupo

Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben o bien incluirse en la cláusula GROUP BY o como argumentos de una función SQL agregada:

# SELECT Id_Familia, Sum(Stock)
FROM Productos GROUP BY Id_Familia;

HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar.

# SELECT Id_Familia Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia HAVING Sum(Stock) > 100 AND NombreProducto Like BOS*;

JOIN¶

La sentencia SQL JOIN se utiliza para relacionar varias tablas. Nos permitirá obtener un listado de los campos que tienen coincidencias en ambas tablas:

# select nombre, telefono, accion, cantidad from clientes join acciones on clientes.cid=acciones.cid;

resultando:

+--------+----------+--------+----------+
| nombre | telefono | accion | cantidad |
+--------+----------+--------+----------+
| maria  | 222      | REDHAT |       10 |
| jesus  | 4444     | NOVELL |       20 |
| jesus  | 4444     | SUN    |       30 |
+--------+----------+--------+----------+

LEFT JOIN¶

La sentencia LEFT JOIN nos dará el resultado anterior mas los campos de la tabla de la izquierda del JOIN que no tienen coincidencias en la tabla de la derecha:

# select nombre, telefono, accion, cantidad from clientes left join acciones on clientes.cid=acciones.cid;

con resultado:

+--------+----------+--------+----------+
| nombre | telefono | accion | cantidad |
+--------+----------+--------+----------+
| jose   | 111      | NULL   |     NULL |
| maria  | 222      | REDHAT |       10 |
| manuel | 333      | NULL   |     NULL |
| jesus  | 4444     | NOVELL |       20 |
| jesus  | 4444     | SUN    |       30 |
+--------+----------+--------+----------+

RIGHT JOIN¶

Identico funcionamiento que en el caso anterior pero con la tabla que se incluye en la consulta a la derecha del JOIN:

# select nombre, telefono, accion, cantidad from clientes right join acciones on clientes.cid=acciones.cid;

cuyo resultado será:

+--------+----------+--------+----------+
| nombre | telefono | accion | cantidad |
+--------+----------+--------+----------+
| maria  | 222      | REDHAT |       10 |
| jesus  | 4444     | NOVELL |       20 |
| jesus  | 4444     | SUN    |       30 |
| NULL   | NULL     | FORD   |      100 |
+--------+----------+--------+----------+

UNION y UNION ALL¶

Podemos combinar el resultado de varias sentencias con UNION o UNION ALL. UNION no nos muestra los resultados duplicados, pero UNION ALL si los muestra:

# select nombre, telefono, accion, cantidad from clientes left join acciones on clientes.cid=acciones.cid where accion is null union select nombre, telefono, accion, cantidad from clientes right join acciones on clientes.cid=acciones.cid where nombre is null;

que mostrará:

+--------+----------+--------+----------+
| nombre | telefono | accion | cantidad |
+--------+----------+--------+----------+
| jose   | 111      | NULL   |     NULL |
| manuel | 333      | NULL   |     NULL |
| NULL   | NULL     | FORD   |      100 |
+--------+----------+--------+----------+